破解AI产业化共性挑战，蚂蚁集团知识图谱与复杂系统融合成果获教育部一等奖

近日，教育部公布了2025年科学研究优秀成果奖（自然科学和工程技术）授奖名单。蚂蚁集团旗下支付宝（杭州）信息技术有限公司作为主要完成单位参与的“复杂语义场景下知识图谱关键技术与应用”与“复杂服务系统跨界融合关键技术与应用”两项成果，分别荣获工程技术研究成果奖一等奖。

教育部科学研究优秀成果奖（自然科学和工程技术）由教育部设立，授予在自然科学研究和工程技术创新中取得优秀成果和突出成效，并对创新人才培养做出贡献的高校教师、科技工作者和相关单位。该奖项每三年提名、评选一次，因间隔年限长、授奖比例低，以及对服务国家战略与原始创新能力的突出强调，已经成为衡量科技创新贡献与人才培养质量的重要标尺。此次获奖，是对项目组在人工智能基础技术与复杂系统工程领域持续攻关与前沿探索的高度认可。

这两项成果也是蚂蚁集团在人工智能与复杂系统领域长期投入的重要体现。当前，随着社会数字化程度不断加深，各行各业普遍面临两个突出难题：一是数据量巨大且瞬息万变，如何让机器真正理解其中动态变化的复杂关系；二是在跨行业、跨机构协作时，如何打通不同系统之间数据可信流通的壁垒，实现高效协同运作。

蚂蚁集团的两项获奖成果，分别聚焦复杂语义场景下的知识推理与动态建模和现代服务业生态中的跨界融合，突破了AI技术在大规模产业落地过程中的核心难题。

首项成果围绕知识图谱展开创新。针对复杂语义场景下的高阶认知难题，团队提出“建-查-挖”一体化的技术框架，在全时态建图、全视角查图、穿透式挖图三大层面实现了一系列重大科技创新与突破。该技术不仅能够应对海量异构数据的持续演化，还通过结构感知与高阶关联挖掘，显著提升了风险识别和智能决策的深度与广度。目前已广泛用于金融、证券等关键领域，成为企业级智能风控与合规管理的核心技术底座，确保在瞬息万变的信息环境下，风险识别依然精准、决策依然可靠。未来与大模型技术深度融合，将为生成式AI的推理和决策提供可验证的事实依据与逻辑约束，从根本上提升结果的准确性与可信度。

另一项成果聚焦破解现代服务业中的“数据孤岛”和“服务壁垒”。在多项国家级科研项目支持下，项目组面向跨机构业务协同、跨网络服务运行、跨领域数据融合等现实需求，攻克了服务流程贯通、软件能力跨网整合、多模态数据智能融合等核心挑战，形成了从底层架构、中间平台到应用落地的全链条解决方案，支撑不同行业复杂服务生态实现高效协同与持续优化。该成果已在国家高分专项、互联网医疗、农村电商等一系列重大工程和民生服务中落地，通过标准化的服务互联基础设施和工程底座，支撑跨部门、跨层级、跨区域的业务协同，助力现代服务业的数字化、智能化转型升级。

在人工智能技术不断突破与产业深度融合的今天，如何将现实世界的复杂性转化为可工程化、可规模化的系统能力，是全球顶级科技团队持续攻坚的核心命题。站在新一轮智能变革前沿，蚂蚁集团将坚持基础研究与产业创新双轮驱动，携手高校与产业伙伴，共同探索让AI为社会带来更大价值。

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